xrag.data package# Submodules# xrag.data.loader module# xrag.data.qa_loader module# xrag.data.qa_loader.build_split(answers, questions, supporting_facts, title2id, title2sentences)[source]# xrag.data.qa_loader.generate_qa_from_folder(folder_path, output_file, num_questions_per_file=3, sentence_length=-1)[source]# 从文件夹中读取所有文件，使用 LLM 生成问答对，并保存为指定格式的 JSON 文件 Parameters: folder_path (str) – 包含文档的文件夹路径 output_file (str) – 输出的 JSON 文件路径 num_questions_per_file (int) – 每个文件生成的问题数量 xrag.data.qa_loader.get_documents(title2sentences, title2id)[source]# xrag.data.qa_loader.get_qa_dataset(dataset_name, files=None)[source]# xrag.data.qa_loader.test_file_loading(folder_path)[source]# 测试文件加载功能，详细检查每个步骤 Parameters: folder_path (str) – 要测试的文件夹路径 Module contents#